El mundo tecnológico y los mercados bursátiles han sido sacudidos tras el lanzamiento de un nuevo modelo de Inteligencia Artificial chino: DeepSeek. Este servicio gratuito promete ser más eficiente que los modelos de las grandes empresas norteamericanas y, lo más sorprendente, cuesta un 95% menos que sus competidores, como OpenAI. En este artículo, exploraremos en profundidad qué es DeepSeek, cómo funciona, sus ventajas y desventajas, y lo que significa su llegada para el panorama tecnológico global.
¿QUE ES DEEPSEEK?
DeepSeek es una empresa china especializada en inteligencia artificial (IA), fundada en 2023, que desarrolla tecnologías avanzadas de Inteligencia General Artificial (AGI). Su objetivo es crear sistemas de IA capaces de resolver tareas complejas, aprender de forma autónoma y adaptarse a múltiples contextos. Combina investigación innovadora con aplicaciones prácticas para uso empresarial, educativo y personal.
DeepSeek: Un nuevo jugador en el campo de la IA
DeepSeek ha emergido como un competidor formidable en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Desarrollado por una startup china, este modelo fue entrenado durante 55 días con un presupuesto de solo 6 millones de dólares, lo que contrasta fuertemente con los 100 millones que costó entrenar modelos como ChatGPT-4. Esta diferencia de costos ha llevado a una gran conmoción en los mercados, especialmente al afectar el valor de empresas como Nvidia, que perdió hasta 600 mil millones de dólares en un día.
¿Por qué DeepSeek ha causado tanto revuelo?
La eficiencia de DeepSeek es notable. Germán Johansen, experto en regulación de IA, señala que este modelo se entrena usando datos de otros modelos a través de una técnica llamada «destilación». Esto le permite aprender de las respuestas de modelos anteriores, mejorando así su rendimiento. Además, DeepSeek utiliza una computación en tiempo de inferencia, activando solamente las partes más relevantes del modelo según la consulta, lo que reduce el uso de recursos y costos.
Opciones de DeepSeek
DeepSeek ofrece múltiples vías para interactuar con su modelo. Desde una interfaz alojada hasta modelos que puedes ejecutar localmente, hay algo para cada tipo de usuario. Vamos a desglosar estas opciones para facilitarte la elección.
Interfaz alojada: chat.deepseek.com
Una de las formas más accesibles de comenzar es a través de la interfaz alojada en chat.deepseek.com. Esta opción permite interactuar con el modelo de manera sencilla, aunque actualmente está experimentando una alta demanda, lo que puede afectar la velocidad de respuesta. Para acceder al modelo R1, necesitarás habilitar DeepThink R1. Una característica interesante de este modelo es su capacidad para buscar noticias recientes. Por ejemplo, puedes preguntar: «¿Cuáles son las noticias de IA de hoy?» y el modelo realizará la búsqueda antes de procesar la consulta.
Uso de DeepSeek en GitHub y Azure
Otra opción es explorar el Mercado de GitHub donde puedes probar diferentes modelos de DeepSeek, como R1 y O1, que se ejecutan en la infraestructura de Azure. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, al momento de grabar, este modelo puede ser más lento en comparación con la interfaz alojada. Si decides ir por esta ruta, ten paciencia y considera que la velocidad puede no ser óptima.
Modelos locales: Olama
Si prefieres trabajar de manera local, Olama es una excelente opción. Puedes descargarlo desde olama.com y acceder a una variedad de modelos. Sin embargo, es fundamental recordar que algunos modelos, como el modelo R1 con 671 mil millones de parámetros, requieren hardware especializado, como GPUs de Nvidia. Para la mayoría de los usuarios, se recomienda comenzar con variantes más pequeñas, como las de 7B o 8B, que son más accesibles y funcionan bien en computadoras decentes.
LM Studio: Otra opción local
Otra herramienta que vale la pena considerar es LM Studio, disponible para Mac, Windows y Linux. Al igual que Olama, esta herramienta permite ejecutar modelos localmente, pero ofrece una interfaz más amigable. Una vez descargado, podrás acceder a diferentes modelos soportados por Hugging Face y trabajar completamente offline, asegurando que no se envíe información a través de la red.
Jan: Combinando capacidades locales y de servidor
Jan se sitúa entre Olama y LM Studio, ofreciendo una interfaz de chat atractiva y la capacidad de funcionar como un servidor local. Esto es útil si deseas integrar aplicaciones locales que requieran hacer solicitudes a un modelo de lenguaje. Con Jan, puedes conectar con tu IDE de programación y hacer solicitudes al modelo que tienes corriendo localmente.
Uso de DeepSeek para investigación
Si tu enfoque es la investigación, Perplexity es una herramienta destacada que se ha integrado rápidamente con DeepSeek R1. Al realizar una consulta, Perplexity no solo busca información, sino que también incorpora un modelo de razonamiento que analiza los resultados y proporciona respuestas agregadas con citas incluidas. Esta capacidad de razonamiento es un punto fuerte, ya que permite obtener respuestas bien fundamentadas y documentadas.
Groq: Un modelo rápido y poderoso
Para quienes buscan velocidad, Groq es una opción que no deben pasar por alto. Este modelo de 70 mil millones de parámetros es increíblemente rápido, con una velocidad de inferencia que alcanza las 275 tokens por segundo. Si deseas realizar tareas de escritura rápida, Groq puede ser la solución ideal, ya que ofrece respuestas coherentes y rápidas sin perder calidad.
Análisis artificial: Comparando modelos
Una herramienta útil para tomar decisiones informadas es Análisis Artificial, que clasifica diferentes modelos según calidad, velocidad y precio. Ofrece una visión clara de los proveedores de alojamiento y métricas como latencia y ventana de contexto. Esta información puede ser crucial para determinar qué opción es la más adecuada según tus necesidades y presupuesto.
Integración de DeepSeek en IDEs de programación
Si eres un desarrollador, integrar DeepSeek en tu entorno de desarrollo puede mejorar significativamente tu flujo de trabajo. Herramientas como Continue y VS Code permiten que puedas hacer sugerencias y ediciones en tu código usando lenguaje natural. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la calidad del código al permitir una interacción más fluida con el modelo.
Otras herramientas IDE a considerar
Además de Continue y VS Code, hay otras herramientas como Klein y Ader que también son populares entre los desarrolladores. Klein permite trabajar con múltiples modelos dentro de VS Code, mientras que Ader ofrece una experiencia de terminal amigable para construir aplicaciones utilizando lenguaje natural.
Semrush es una herramienta poderosa para cualquier profesional del marketing digital.
Conclusión y pensamientos finales
DeepSeek ofrece una variedad de opciones para diferentes necesidades y contextos. Ya sea que estés interesado en investigación, programación o simplemente quieras experimentar con modelos locales, hay algo para ti. La clave es explorar estas herramientas y encontrar la que mejor se adapte a tus objetivos. No dudes en probar varias opciones y ver cuál se siente más cómoda para ti.
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